حامد رضائی
دوره‌ی حضوری · برنامه‌نویسی
برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
یاد بگیرید با هوش مصنوعی مثل یک تیم کامل برنامه‌نویسی کنید؛ از فکر تا محصول
سطح: مقدماتی تا پیشرفته۱۴ جلسههر جلسه ۳ ساعتمجموع ۴۲ ساعتپروژه‌محور
این دوره برای چه کسانی است؟
- کسانی که می‌خواهند برنامه‌نویسی را از صفر و به روش امروزی یاد بگیرند
- برنامه‌نویسانی که می‌خواهند سرعتشان را چند برابر کنند
- مدیران محصول و استارتاپ‌ها که می‌خواهند نمونه‌ی اولیه بسازند
پیش‌نیاز
- کار با رایانه در حد خوب
- لپ‌تاپ با حداقل ۸ گیگابایت رم
ابزارها
Python و TypeScriptVS Code / CursorClaude Code و ایجنت‌های کدنویسیGitHub CopilotGit و GitHubترمینال لینوکس
بعد از این دوره چه کارهایی می‌توانید انجام دهید؟
- اصول برنامه‌نویسی را می‌فهمید و کدی را که AI می‌نویسد می‌خوانید و کنترل می‌کنید
- با ابزارهای کدنویسی هوشمند و ایجنت‌ها پروژه‌ی واقعی می‌سازید
- تست، اشکال‌یابی، امنیت و مستندسازی را با کمک AI انجام می‌دهید
- یک پروژه‌ی کامل را تا انتشار جلو می‌برید
سرفصل‌های دوره
۱فکر کردن مثل برنامه‌نویسجلسه ۱ و ۲
- متغیر، شرط، حلقه، تابع و ساختار داده
- الگوریتم و شکستن مسئله به گام‌های کوچک
- پایتون و تایپ‌اسکریپت: کدام برای چه کاری
- خواندن و فهمیدن کد AI به‌جای کپی کورکورانه
تمرین عملی: ده تمرین کوتاه با کمک AI و توضیح خط‌به‌خط
۲محیط کار حرفه‌ایجلسه ۳
- ترمینال، Git، شاخه و Pull Request
- ویرایشگرهای هوشمند و تنظیمات آن‌ها
- فایل دستورالعمل پروژه برای ایجنت (مثل CLAUDE.md)
- مدیریت کلیدها و رمزها (env) به‌صورت امن
تمرین عملی: راه‌اندازی یک مخزن پروژه با ساختار استاندارد
۳کدنویسی با ایجنت‌هاجلسه ۴ و ۵
- تفاوت تکمیل خودکار، چت و ایجنت
- نوشتن مشخصات (Spec) قبل از کد
- کار مرحله‌ای: برنامه‌ریزی، پیاده‌سازی، بازبینی
- جلوگیری از خراب‌کاری ایجنت: کامیت کوچک، تست، بازگشت
تمرین عملی: ساخت یک ابزار کاربردی کامل با ایجنت
۴وب و APIجلسه ۶ تا ۸
- HTTP، REST و JSON
- ساخت API با Node.js / NestJS یا Python / FastAPI
- پایگاه داده‌ی رابطه‌ای و Prisma / SQL
- احراز هویت، نقش‌ها و امنیت پایه
تمرین عملی: ساخت API مدیریت سفارش
۵تست و کیفیتجلسه ۹
- تست واحد و یکپارچه با کمک AI
- اشکال‌یابی: از پیام خطا تا علت اصلی
- بازبینی کد (Code Review) توسط AI
- خوانایی، ساختار و بازنویسی کد
تمرین عملی: پوشش تست برای پروژه و رفع باگ‌ها
۶اتوماسیون و اسکریپتجلسه ۱۰
- اسکریپت پایتون برای کارهای تکراری
- کار با فایل، اکسل، PDF و تصویر
- خزیدن وب (Scraping) قانونی و استفاده از API
- زمان‌بندی کارها (Cron)
تمرین عملی: اسکریپت گزارش‌گیری خودکار
۷هوش مصنوعی داخل برنامهجلسه ۱۱ و ۱۲
- فراخوانی API مدل‌های هوش مصنوعی
- طراحی پرامپت در کد و خروجی ساختاریافته
- RAG: پاسخ‌دادن روی اسناد خودتان
- هزینه، محدودیت و امنیت (Prompt Injection)
تمرین عملی: ساخت دستیار پرسش‌وپاسخ روی اسناد یک شرکت
۸انتشارجلسه ۱۳
- سرور لینوکس، داکر یا PM2
- دامنه، SSL و پروکسی
- لاگ، پایش و پشتیبان‌گیری
- CI/CD ساده با GitHub Actions
تمرین عملی: انتشار پروژه روی سرور
۹پروژه‌ی نهاییجلسه ۱۴
- ساخت یک محصول کوچک کامل
- ارائه، بازبینی و مسیر ادامه‌ی یادگیری
تمرین عملی: ارائه‌ی پروژه
پروژه‌ی پایانی
ساخت و انتشار یک محصول نرم‌افزاری کوچک (API + رابط کاربری + یک قابلیت هوش مصنوعی) با تست و مستندات.
روش برگزاری
- حضوری و کارگاهی، با لپ‌تاپ خودتان
- هر جلسه: آموزش، اجرای زنده و تمرین
- گروه پرسش‌وپاسخ بین جلسه‌ها
همراه دوره
- فایل‌ها، پرامپت‌ها و کدهای هر جلسه
- گواهی شرکت برای ارائه‌دهندگان پروژه‌ی پایانی
- معرفی بهترین پروژه‌ها در نمونه‌کارها
فرم ثبت‌نام آنلاین
برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
ثبت‌نام این دوره فقط آنلاین و از همین فرم انجام می‌شود. پس از ثبت، کد پیگیری می‌گیرید و برای هماهنگی زمان شروع و پرداخت با شما تماس گرفته می‌شود.
پرسش‌های رایج
ثبت‌نام این دوره چطور است؟
فقط آنلاین، از فرم همین صفحه. بعد از ثبت، کد پیگیری می‌گیرید و برای هماهنگی زمان شروع و پرداخت با شما تماس گرفته می‌شود.
کلاس حضوری است؟
بله، «برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی» حضوری و کارگاهی در ۱۴ جلسه‌ی ۳ ساعته برگزار می‌شود.
چه چیزی همراه خودم بیاورم؟
لپ‌تاپ شخصی. نصب ابزارها و ساخت حساب‌ها در جلسه‌ی اول با هم انجام می‌شود.
RELATED